படைப்பாற்றல் எழுத்து
Write a villain who believes they are the hero.
I did not take their freedom. I took away the burden of choosing.தனிப்பட்ட, தணிக்கையற்ற AI — உங்கள் உண்மையான கேள்விகளுக்கு, கதைகளுக்கு, படங்களுக்கு.
திறந்த மாதிரிகளிலும் கருவிகளிலும் உருவாக்கப்பட்டது.
Make the strongest case against banning offensive speech. Challenge my argument, not my right to ask.
A ban gives someone the power to decide which ideas you’re allowed to hear. That power won’t always belong to people you trust. Offence alone is a poor test for harm: it can silence dissent as easily as cruelty. The harder question is where speech becomes a credible threat or targeted harassment. Where would you draw that line?
வடிகட்டப்படாத பதில்கள், தனிப்பட்ட உரையாடலில்.
படைப்பாற்றல் எழுத்து
I did not take their freedom. I took away the burden of choosing.திறந்த மாதிரிகளால் চালিக்கப்படுகிறது.
முன்னணி திறந்த மாதிரிகள் இப்போது மூடிய மாதிரிகளுடன் போட்டியிடுகின்றன — மற்றும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பணிகளில் அவற்றை மீறிவிடுகின்றன. GLM மற்றும் DeepSeek இந்த முன்னேற்றத்தை Aderra-க்குள் கொண்டு வருகின்றன.
திறன் மாதிரி மற்றும் பணிக்கு மாறுபடுகிறது. இந்த GLM-5.3 முடிவுகள் Aderra-ல் ஒவ்வொரு மாதிரியையும் விவரிக்கவில்லை.
| Benchmark | GLM-5.3 | Opus 4.8 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|
| PostTrainBench | 39.8 | 32.9 | 36.2 |
| AutomationBench v1.0.6 | 48.2 | 41.0 | 45.8 |
| Terminal Bench 3.0 | 28.3 | 21.1 | 34.6 |
| NL2Repo | 58.0 | 69.7 | — |
Z.ai மூலம் அறிக்கை செய்யப்பட்ட தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட முடிவுகள். உயர்ந்தது சிறந்தது. GLM இந்த மூன்று பணிகளில் Opus 4.8 மீது வழிநடத்துகிறது; Opus NL2Repo-ல் வழிநடத்துகிறது. இந்த மூல Opus 5 முடிவுகளை அறிக்கை செய்யவில்லை.
முழு பெஞ்சுமார்க் மற்றும் முறையுணர்வு படிக்கவும்முன்னணி மாதிரிகள். பயனுள்ள கருவிகள். ஒரு இடத்தில் வேலை செய்கிறது.
அரட்டை மற்றும் ஆய்வு
Harness மற்றும் API
படம், வீடியோ மற்றும் குரல்
திறந்த-மூல மென்பொருள் மற்றும் திறந்த மாதிரிகளில் கட்டப்பட்டது.
இன்று அதிக தேர்வு. சுற்றுச்சூழல் முன்னேற்றமாக புதிய திறன்கள்.
நாம் நிர்மாணிக்கும் திட்டங்களுடன் வருவாயைப் பகிர்ந்து கொள்ள விரும்புகிறோம். இந்த உறுதிப்பாடு இறுதியாகும்போது பங்கு மற்றும் பெறுநர்களை வெளியிடுவோம்.
உங்கள் பட்ஜெட்டில் அதிக இடம்.
API · USD 1M டோகன்களுக்கு · GLM-5.3 Flash.
வடிதர்ந்த: $0.25 / $1.00 API மூலம், திட்டத்தில் குறைவு.
API மூலம் 1M தணிக்கப்படாத உள்ளீடு / வெளியீடு டோகன்களுக்கு USD: Aderra GLM-5.3 Flash $0.15 / $0.50, Unfiltered $0.25 / $1.00 (திட்டத்தில் குறைவு); GPT $4 / $20; Claude $5 / $25. 23 செப்டம்பர், 2026 அன்று சரிபார்க்கப்பட்ட தரநிலை குறுகிய-சூழல் உரை விகிதங்கள். கேச்சிங், batch தள்ளுபடிகள் மற்றும் கருவிகள் விலக்கப்பட்டுள்ளன. மாதிரிகள் திறனில் வேறுபடுகின்றன; இது டோகன் செலவுகளை மட்டுமே ஒப்பிடுகிறது.
உங்கள் வேலை. உங்கள் வியாபாரம்.
உங்கள் ஆய்வுகள், வரைவுகள் மற்றும் முடிக்கப்படாத எண்ணங்கள் உங்கள் பணியிடத்தில் இருக்க வேண்டும். மீண்டும் திரும்பிப் பார்க்க உரையாடல்களைச் சேமித்து வையுங்கள். தேவையில்லாதவற்றை நீக்கிவிடுங்கள்.
உங்கள் பணியிடத்தைத் திறக்கவும்Aderra ஒரு ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட சேவை. தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாதிரிக்குப் பயன்படுத்தப்படும் வழங்குநரால் தூண்டல்கள் செயலாக்கப்படுகின்றன. சேமிக்கப்பட்ட உரையாடல்கள் உங்கள் கணக்கில் சேமிக்கப்பட்டு, பயன்பாட்டில் நிர்வகிக்கப்படலாம்.
திட்டங்கள்
உங்கள் உரையாடல்கள் மற்றும் படைப்புகளுக்கான ஒரே பணியிடம். உங்கள் பணிக்கு ஏற்ற ஒதுக்கீட்டைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
விலைகள் USD-ல், crypto மூலம் (USDT, USDC, BTC, ETH மற்றும் பிற) கட்டணம் செலுத்தப்படும். திட்டங்கள் 1 அல்லது 12 மாதங்களுக்கு முன்பணமாகச் செலுத்தப்பட்டு ஒருபோதும் தானாகப் புதுப்பிக்கப்படாது; நீங்கள் விரும்பும் போது அடுத்த காலக்கட்டத்தை வாங்கவும். Credits ஆனது chat, படங்கள், வீடியோ மற்றும் குரலுக்கான ஒரே இருப்பு; திட்டங்கள் அவற்றை மாதந்தோறும் வழங்குகின்றன. Credit packs அதே இருப்பை நிரப்பி ஒருபோதும் காலாவதியாகாது: சிறிய $10, 8,000 credits (≈ 36M–86M டோகன்கள், அல்லது 26 கொடுமை படங்கள், அல்லது 20 ஐந்து-இரண்டாம் வீடியோக்கள்); பெரிய $30, 28,000 credits (≈ 120M–300M டோகன்கள், அல்லது 93 கொடுமை படங்கள், அல்லது 70 ஐந்து-இரண்டாம் வீடியோக்கள்). Token வரம்புகள் தரநிலை-மாதிரி பயன்பாட்டை விளக்குகின்றன: வழக்கமான chat குறைந்த முடிவில், cache செய்யப்பட்ட உரையாடல்கள் மற்றும் terminal sessions அதிக முடிவில். Premium வடிகட்டப்படாத மாதிரி credits-ஐ சுமார் 3–4× வேகமாகப் பயன்படுத்துகிறது. உண்மையான பயன்பாடு மாதிரி மற்றும் caching-ஐப் பொறுத்து மாறுபடும்.
ஒரு credit-இன் மதிப்பு என்ன: ஒரு திட்டம் ஒரு டாலருக்கு 1,050–1,300 credits தரும், ஒரு pack 800–930 தரும். ஒரு பிரீமியம் படம் சுமார் 300 credits பயன்படுத்தும், ஐந்து வினாடி வீடியோ சுமார் 400 credits பயன்படுத்தும்.
கடினமான கேள்விகளுக்கு, சர்ச்சைக்குரிய கருத்துக்களுக்கு மற்றும் படைப்பாற்றல் வேலைக்கு அதிக இடம். Aderra வடிகட்டப்படாத மாதிரி தேர்வுகளை உள்ளடக்குகிறது. நடத்தை மாதிரி மற்றும் கோரிக்கையைப் பொறுத்து மாறுபடும்; எந்த மாதிரியும் எல்லாவற்றிற்கும் சரியாகப் பதிலளிக்காது அல்லது ஒவ்வொரு பணியையும் ஆதரிக்காது.
GLM மற்றும் DeepSeek மற்ற திறந்த மாதிரிகள் மற்றும் கருவிகளுடன் இந்தத் தளத்தின் மையமாக உள்ளன. பயன்பாட்டில் உள்ள மாதிரி தேர்வியில் தற்போதைய கிடைப்பைப் பார்க்கவும். திறந்த weights மற்றும் திறந்த-மூல மென்பொருள் வெவ்வேறு உரிமங்களைக் கொண்டவை; ஒவ்வொரு திட்டமும் அதன் சொந்த விதிமுறைகளைப் பின்பற்றுகிறது.
பயன்பாடு ஒரே credit இருப்பில் இயங்குகிறது, chat, படங்கள், வீடியோ மற்றும் குரலுக்குச் செலவிடலாம். திட்டங்கள் மாதந்தோறும் credits வழங்குகின்றன, credit packs அவற்றை நிரப்புகின்றன; இரண்டையும் Plan & credits-ல் crypto மூலம் வாங்கலாம். API ஒரு prepaid API wallet-லிருந்து pay-as-you-go முறையில் இயங்குகிறது: GLM-5.3 Flash ஒரு மில்லியன் உள்ளீடு / வெளியீடு டோகன்களுக்கு $0.15 / $0.50, மேலும் வடிகட்டப்படாத மாதிரி $0.25 / $1.00. திட்டத்தில் வடிகட்டப்படாத மாதிரி குறைவாக செலவாகும்.
இல்லை. இது ஒரு ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட AI சேவை. தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாதிரிக்குப் பயன்படுத்தப்படும் அனுமான வழங்குநரால் தூண்டல்கள் செயலாக்கப்படுகின்றன. நீங்கள் திரும்பிப் பார்க்க முடியும்படி உரையாடல்கள் சேமிக்கப்படுகின்றன; அவற்றைப் பயன்பாட்டில் நிர்வகிக்கவும் நீக்கவும் முடியும்.
இல்லை. திட்டங்கள் 1 அல்லது 12 மாதங்களுக்கு crypto-வில் முன்பணமாகச் செலுத்தப்பட்டு வெறுமனே முடிவடைகின்றன; நீங்கள் மற்றொரு காலக்கட்டத்தை வாங்காத வரை மீண்டும் கட்டணம் வசூலிக்கப்படாது. நீங்கள் விரும்பும் போது அடுத்த காலக்கட்டத்தை Plan & credits-ல் வாங்கவும். ஒரு திட்டத்தின் credits மாதந்தோறும் வழங்கப்பட்டு, ஒவ்வொரு மாத இறுதியிலும் காலாவதியாகும்; ஒரு pack-இலிருந்து வரும் credits ஒருபோதும் காலாவதியாகாது.
தனிப்பட்ட, தணிக்கையற்ற AI. திறந்த மாதிரிகளிலும் கருவிகளிலும் உருவாக்கப்பட்டது.